CREA Mont-Blanc : ScienceSandwich

IA y trampas fotográficas: ¿cómo reconocer automáticamente la fauna y su comportamiento?

Las trampas fotográficas se han convertido en una herramienta indispensable para el censo, seguimiento y gestión de muchas especies animales. Proporcionan datos de bajo coste sobre grandes áreas con un seguimiento temporal continuo. Sin embargo, las imágenes recogidas, a menudo cientos de miles, deben inspeccionarse una a una, una tarea larga y tediosa, para identificar la especie de los individuos presentes en las imágenes obtenidas.

En esta presentación, veremos cómo se puede utilizar la inteligencia artificial (IA) para automatizar el análisis de estas imágenes. Como parte de mi tesis y de la iniciativa DeepFaune, estamos desarrollando nuevos métodos y una herramienta diseñada para mejorar la clasificación automática de especies en imágenes tomadas con cámaras trampa. En colaboración con el CREA Mont-Blanc, también hemos desarrollado un nuevo enfoque para clasificar automáticamente el comportamiento de los individuos observados.

Gaspard Dussert es estudiante de tercer año de doctorado en el Laboratoire de Biométrie et Biologie Évolutive de Lyon y miembro del equipo DeepFaune (https://www.deepfaune.cnrs.fr/).